在基带芯片的事情上，英特尔算是刚帮了大风集团一个忙，而在另外一件事情上，英特尔其实也帮了大风集团一个忙，虽然英特尔自己这会儿估计并没有怎么意识到。
那就是在原本的2007年9月，英特尔将会以1.1亿米元收购世界三大物理引擎之一的Havok，但这一世的9月，Havok被大风集团以1.2亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙，是因为英特尔这一世还是提出了想要收购Havok的意愿，只不过听说大风集团要收购，英特尔并没有跟大风集团争。
当然，为什么不争，关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值，曾经的英特尔收购Havok之后因为自己不做显卡，所以英特尔希望物理计算由CPU负责，导致由显卡加速的开发直接被雪藏了。
几个月后，英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司AGEIA，英伟达这边大力发展，并开启了GPU物理加速时代。
所以，孟谦要从英特尔手里把Havok抢过来，好在英特尔并没有看清Havok到底有多大的价值，他收购的一部分原因甚至是为了专利费，因为目前的ATI和英伟达都有使用Havok方案，微软的X BOX和索尼的PS同样都使用了Havok方案。
不过既让大风集团想要，这点小钱赚不赚也无所谓了，就当送个人情吧，就这样，公司到了大风集团的手里。
完成收购后，孟谦把公司原本的显卡部门和ATI整合后的GPU子公司银河科技跟Havok的管理层集中在了一起，大家聚在一起先互相认识一下，以后就要一起共事了。
然后宣布的第一件事情就是Havok将成为大风集团的独立子公司，不会跟银河科技合并，原因也很现实，IBM有银河科技6%的股份。
接着，大家开始开会，银河科技这边现在的CEO大卫先宣布了一个好消息，2006年底，也就是曾经的，这一世的大风集团收购+上市了，+的上市带来了新系列的产品线。
其中高端以X1950XTX主打，GDD显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的RV个Ps，同样是3：1的架构，性能表现却非常优异，成为中高端市场的焦点。而低端市场的RV560表现超过G73，成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。
不少人觉得真的是老天不给ATI机会，如果ATI多抗一年，说不定就活过来了，这个无奈的天意弄人，曾经一世便宜了AMD，这一世自然是便宜了大风集团。
借助这一新系列的产品线，大风集团收购AIT之后在显卡市场饱受好评，市场占有率直接往上拉了10个百分点，很多用户搞不清怎么回事，还以为是因为大风集团收购了ATI所以才把产品做好了，一个劲的夸大风集团。
把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后，大卫开始聊公司发展的事情，而且在孟谦的要求下，大卫先考了考Havok这边的人，“诸位对英伟达的CUDA都有一定的了解吧？”
所有人都点了点头，CUDA发展一年了，如果到现在还没去了解过CUDA的话那真的也该开除了。
“不知道Havok这边对CUDA有什么样的看法？”
Havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上，那就是他们的首席技术官，克劳德，克劳德非常自信的开口，“这两年大家都在讨论GPU的潜力问题，很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的CUDA，但至少从目前来看，因为设计CUDA的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品，但针对的，依然是游戏和视频制作领域。
真正大家开始关注GPU的潜力问题，其实就是从今年开始的，所以英伟达设计的CUDA的初衷是否跟GPU的潜力有关，我表示怀疑，但不管有没有关系，英伟达确实可以借助CUDA提前上船，为自己创造了一点先天优势，但英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。
至少CUDA这一年的发展，有点慢。”
孟谦默默点头，克劳德看到了问题的本质，而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。
大卫看了一眼孟谦的表情后追问道，“如果你在英伟达负责CUDA项目，你觉得应该怎么做？”
“毫无疑问的一个事情就是加强GPU的通用性，英伟达的CUDA并没有帮GPU真正的释放潜力，在游戏和视频制作以外的其他软件应用中，GPU依然是被闲置的，大家应该都清楚，从使用浮点运算的速度来看，CPU要远远低于GPU，现在应该是去挖掘GPU通用可能性的时候。”
孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏，大卫则继续发问，“能说说具体措施么？”
“简单来说，GPU在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色，那么理论上来说，在任何的应用方向上，我们完全可以让程序准备好对应的数组，确定好GPU计算的方式，从而实现相应的功能，所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作，这就是在我看到英伟达的CUDA后认为他们忽视的一个点，CUDA不应该只是一个编程环境，而应该是一个算法平台，包括环境，包括库，包括硬件。
如果能把这么一个运算平台打造出来，那么GPU的价值将会大大提升。”
“那你觉得GPU未来能在哪些领域发光发亮？”
“对于并行计算需求更高的领域，GPU应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿，倒是并没有提及太具体的方向。
不过克劳德能有这样的一个想法孟谦已经觉得这个人很不错了，这时孟谦给了大卫一个眼神，大卫不再继续追问，“很高兴听到克劳德先生这样的观点，因为克劳德先生的观点，跟我们是同步的。”
这句话出来，Havok这边的高层都意识到什么，果然，大卫接下来要介绍的，就是大风集团花了几年时间一直在默默开发的GPU运算平台，星河运算平台，星河运算平台拥有庞大的函数库，简洁方便的开发环境，丰富的应用测试以及针对各种硬件的兼容设计。
就目前来说，星河运算平台对于开发者来更像是一个GPU使用说明书，它在教开发者们如何利用GPU实现游戏和视频制作以外的更多的应用，并且为开发者们提供了一个特别方便的操作平台。
而在内部展示的过程中，大卫着重给大家看了一下GPU在深度学习领域的优异表现。
孟谦作为深度学习理论的开创者，再配合上星河平台对于GPU在深度学习上的运行结果，拥有高度技术敏感的克劳德已经嗅到了一丝未来的味道。
介绍完星河平台之后，大卫总结道，“星河平台，GPU的物理加速发展以及工艺是我们公司接下去的三大发展方向，关于工艺，我们的目标是在2008年年内实现55nm支撑，而关于星河平台跟GPU的物理加速发展，希望我们两边可以尽快磨合，打造出一个完善的生态出来。”
会议室响起了热烈的掌声。
孟谦看着目前的团队配置和大家的精神状态，心里还是挺踏实的
那就是在原本的2007年9月，英特尔将会以1.1亿米元收购世界三大物理引擎之一的Havok，但这一世的9月，Havok被大风集团以1.2亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙，是因为英特尔这一世还是提出了想要收购Havok的意愿，只不过听说大风集团要收购，英特尔并没有跟大风集团争。
当然，为什么不争，关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值，曾经的英特尔收购Havok之后因为自己不做显卡，所以英特尔希望物理计算由CPU负责，导致由显卡加速的开发直接被雪藏了。
几个月后，英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司AGEIA，英伟达这边大力发展，并开启了GPU物理加速时代。
所以，孟谦要从英特尔手里把Havok抢过来，好在英特尔并没有看清Havok到底有多大的价值，他收购的一部分原因甚至是为了专利费，因为目前的ATI和英伟达都有使用Havok方案，微软的X BOX和索尼的PS同样都使用了Havok方案。
不过既让大风集团想要，这点小钱赚不赚也无所谓了，就当送个人情吧，就这样，公司到了大风集团的手里。
完成收购后，孟谦把公司原本的显卡部门和ATI整合后的GPU子公司银河科技跟Havok的管理层集中在了一起，大家聚在一起先互相认识一下，以后就要一起共事了。
然后宣布的第一件事情就是Havok将成为大风集团的独立子公司，不会跟银河科技合并，原因也很现实，IBM有银河科技6%的股份。
接着，大家开始开会，银河科技这边现在的CEO大卫先宣布了一个好消息，2006年底，也就是曾经的，这一世的大风集团收购+上市了，+的上市带来了新系列的产品线。
其中高端以X1950XTX主打，GDD显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的RV个Ps，同样是3：1的架构，性能表现却非常优异，成为中高端市场的焦点。而低端市场的RV560表现超过G73，成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。
不少人觉得真的是老天不给ATI机会，如果ATI多抗一年，说不定就活过来了，这个无奈的天意弄人，曾经一世便宜了AMD，这一世自然是便宜了大风集团。
借助这一新系列的产品线，大风集团收购AIT之后在显卡市场饱受好评，市场占有率直接往上拉了10个百分点，很多用户搞不清怎么回事，还以为是因为大风集团收购了ATI所以才把产品做好了，一个劲的夸大风集团。
把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后，大卫开始聊公司发展的事情，而且在孟谦的要求下，大卫先考了考Havok这边的人，“诸位对英伟达的CUDA都有一定的了解吧？”
所有人都点了点头，CUDA发展一年了，如果到现在还没去了解过CUDA的话那真的也该开除了。
“不知道Havok这边对CUDA有什么样的看法？”
Havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上，那就是他们的首席技术官，克劳德，克劳德非常自信的开口，“这两年大家都在讨论GPU的潜力问题，很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的CUDA，但至少从目前来看，因为设计CUDA的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品，但针对的，依然是游戏和视频制作领域。
真正大家开始关注GPU的潜力问题，其实就是从今年开始的，所以英伟达设计的CUDA的初衷是否跟GPU的潜力有关，我表示怀疑，但不管有没有关系，英伟达确实可以借助CUDA提前上船，为自己创造了一点先天优势，但英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。
至少CUDA这一年的发展，有点慢。”
孟谦默默点头，克劳德看到了问题的本质，而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。
大卫看了一眼孟谦的表情后追问道，“如果你在英伟达负责CUDA项目，你觉得应该怎么做？”
“毫无疑问的一个事情就是加强GPU的通用性，英伟达的CUDA并没有帮GPU真正的释放潜力，在游戏和视频制作以外的其他软件应用中，GPU依然是被闲置的，大家应该都清楚，从使用浮点运算的速度来看，CPU要远远低于GPU，现在应该是去挖掘GPU通用可能性的时候。”
孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏，大卫则继续发问，“能说说具体措施么？”
“简单来说，GPU在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色，那么理论上来说，在任何的应用方向上，我们完全可以让程序准备好对应的数组，确定好GPU计算的方式，从而实现相应的功能，所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作，这就是在我看到英伟达的CUDA后认为他们忽视的一个点，CUDA不应该只是一个编程环境，而应该是一个算法平台，包括环境，包括库，包括硬件。
如果能把这么一个运算平台打造出来，那么GPU的价值将会大大提升。”
“那你觉得GPU未来能在哪些领域发光发亮？”
“对于并行计算需求更高的领域，GPU应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿，倒是并没有提及太具体的方向。
不过克劳德能有这样的一个想法孟谦已经觉得这个人很不错了，这时孟谦给了大卫一个眼神，大卫不再继续追问，“很高兴听到克劳德先生这样的观点，因为克劳德先生的观点，跟我们是同步的。”
这句话出来，Havok这边的高层都意识到什么，果然，大卫接下来要介绍的，就是大风集团花了几年时间一直在默默开发的GPU运算平台，星河运算平台，星河运算平台拥有庞大的函数库，简洁方便的开发环境，丰富的应用测试以及针对各种硬件的兼容设计。
就目前来说，星河运算平台对于开发者来更像是一个GPU使用说明书，它在教开发者们如何利用GPU实现游戏和视频制作以外的更多的应用，并且为开发者们提供了一个特别方便的操作平台。
而在内部展示的过程中，大卫着重给大家看了一下GPU在深度学习领域的优异表现。
孟谦作为深度学习理论的开创者，再配合上星河平台对于GPU在深度学习上的运行结果，拥有高度技术敏感的克劳德已经嗅到了一丝未来的味道。
介绍完星河平台之后，大卫总结道，“星河平台，GPU的物理加速发展以及工艺是我们公司接下去的三大发展方向，关于工艺，我们的目标是在2008年年内实现55nm支撑，而关于星河平台跟GPU的物理加速发展，希望我们两边可以尽快磨合，打造出一个完善的生态出来。”
会议室响起了热烈的掌声。
孟谦看着目前的团队配置和大家的精神状态，心里还是挺踏实的